大数据技术专业人才培养方案
一.专业名称及代码:
大数据技术
510205
二.入学要求:
本专业招收普通高级中学毕业生、中等职业学校毕业生或具备同等学力的退役军人、下岗职工、农民工和新型职业农民等。
三.修业年限:本专业学制三年,可实施弹性学习,最长不超过六年。
培养目标与规格:
(一)培养目标
本专业培养拥护党的基本路线、方针和政策,适应大数据分析和运维技术需要的,德、智、体、美、劳全面发展,掌握从事数据采集、数据分析、大数据可视化、实施及售后等岗位的基本知识和技能,具有大数据应用和其他计算机应用技术的基本理论和爱岗敬业、安全生产意识、责任关怀意识和创新精神,从事大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等岗位群的复合型技术技能人才。
(二)培养规格:
1、知识要求
(1)熟悉大数据技术框架知识。
(2)具有大数据系统搭建与运维能力。
(3)掌握数据存储知识。
(4)掌握数据采集、预处理知识。
(5)掌握数据挖掘,数据分析知识
(6)掌握数据可视化知识
2、能力要求
(1)计算机的基本操作能力。
(2)计算机系统安装、维护能力。
(3)网站设计、维护能力
(4)Hadoop集群安装、管理能力。
(5)大数据存储能力。
(6)数据采集、处理、挖掘分析及展现能力。
职业面向
表2职业面向与主要岗位简表2
所属专业大类(代码) |
所属专业类 (代码) |
对应行业 (代码) |
主要职业类别 (代码) |
主要岗位类别(或技术领域) |
职业资格证书或技能等级证书 |
电子信息大类(61) |
计算机类(6102) |
软件和信息技术服务业(65) |
计算机网络技术人员(2-02-13-03); 其他计算机与应用工程技术人员(2-02-13-99) |
大数据应用工程师 大数据分析工程师 数据采集工程师 |
工信部认证:大数据工程师(中级) 其他:中国商业联合会认证大数据工程师、数据分析师等 |